¿Cabe y responde?
VRAM, cuantización, concurrencia y topologías de un servidor.
Explorar el calculador ↗EVOLUCIÓN TÉCNICA AL RITMO DE TU EQUIPO
Descifra la IA.
Equilibra tu equipo.
Construye con certeza.
El camino más directo para actualizar tus proyectos a la IA generativa. Recursos y cálculos transparentes para pasar del concepto al rack sabiendo exactamente qué esperar en cada fase.
Para sistemas, arquitectura, DevOps y responsables de IT.
01 / Criterio para decidir sin dudas02 / Pensado para el día a día de IT03 / Cifras con su origen y supuestos a la vista04 / Supuestos abiertos para entender cada dato
01 / LAS PREGUNTAS IMPORTANTES
Antes de elegir un servidor,
entiende lo que necesitas.
La capacidad de una GPU es solo una parte. La decisión también depende de la carga, la operación, el presupuesto y la gobernanza del dato.
¿Qué coste tiene?
Hardware, energía, operación y nube en un horizonte de 3 a 5 años.
Leer: IA local vs. nube ↗¿Dónde viven los datos?
Control, seguridad y criterios de gobernanza para entornos locales e híbridos.
Explorar contenidos ↗¿Cómo se mantiene?
Motores de inferencia, virtualización, orquestación, respaldo y continuidad.
Acceder al campus ↗02 / HERRAMIENTA DISPONIBLE
Menos intuición.
Más configuración.
Relaciona las necesidades del LLM con el hardware. Ajusta recursos, observa el margen de memoria y descarga un informe de tu escenario.
Configurar mi solución ↗Estimaciones orientativas; no sustituyen una prueba de carga.
CALCULADOR LLMBeta
VRAMCapacidad y margen
- Modelo y precisión
- Contexto y usuarios
- Tokens por usuario
- Energía e informe PDF
Lenovo + hardware genérico Ver metodología ↗
03 / RECURSOS TÉCNICOS
Fuentes antes que promesas.
Cuánta VRAM necesita un modelo LLM: guía de cálculo
Aprende a calcular la VRAM que necesita un LLM según sus parámetros, precisión y caché KV. Fórmulas, ejemplos y una calculadora para tu propio caso.
Leer guía ↗Cuantización de modelos LLM: FP16 vs INT8 vs INT4
Qué es la cuantización de un LLM, cómo afecta a la VRAM y al rendimiento, y cómo elegir entre FP16, INT8 e INT4 según tu caso de uso.
Leer guía ↗Qué es la caché KV en un LLM y por qué se come tu memoria
Qué es la caché KV de un LLM, cómo crece con el contexto y la concurrencia, y cómo estimar su memoria para dimensionar tu servidor.
Leer guía ↗DE LA TEORÍA A TU ENTORNO
¿Estás planteando un despliegue de IA?
Empecemos por la carga, las restricciones y los objetivos.